EU AI Act compliance

Last updated: 14 October 2026

在 dzply，我们提供基础算法基础设施、私有 GPU 托管和工作流程自动化引擎，为创作者经济和现代​​数字劳动力提供动力。我们致力于在法律上严格遵守《欧盟人工智能法案》(EU AI Act) 和《通用数据保护条例》(GDPR)。

1.架构主权和 GDPR 合规性

  • 私有 GPU 基础设施：所有专有大型语言模型处理（包括我们部署的 DeepSeek 模型架构）完全在 dzply 私有或租赁的专用 GPU 基础设施上运行。
  • 零泄漏保证：您的输入、上下文提示和生成的输出完全保留在我们的安全环境中。您的数据永远不会暴露给外部第三方人工智能云供应商或用于训练公共基础模型。
  • 第三方路由：当用户明确选择使用非 dzply 第三方 API 时，数据传输将根据数据处理附录 (DPA) 严格隔离，禁止对用户数据进行模型训练。

2.高风险人工智能分类和共同责任（招聘工具）

根据《欧盟人工智能法案》附件三，用于招聘、候选人筛选、工作任务分配和绩效评估的人工智能系统在法律上被归类为高风险人工智能系统。
  • 共同责任：由于dzply提供了允许用户部署自主招聘代理的基础设施，因此我们提供内置工具来帮助用户履行第1条规定的法律义务《人工智能法》第 26 条。
  • 强制风险管理：任何在 dzply 上构建招聘或雇佣相关代理的用户都必须完成我们的内部高风险配置协议，以实现严格的质量控制、偏见监控和人机交互验证。
  • 基本权利影响评估 (FRIA)：我们的基础设施经过技术优化，可生成用户向欧盟当局提交强制 FRIA 所需的必要日志和数据摘要。部署。

3.生成媒体和代理透明度

  • 合成媒体标签：根据《人工智能法》第 52 条，通过 dzply 基础设施生成的所有音频、视频或文本媒体都包含隐藏的机器可读数字水印，将其标识为人工智能生成。
  • 交互披露：我们的工作流程自动化和人工智能劳动力系统经过硬编码，可向外部显示清晰的披露信息最终用户，确保他们始终知道自己正在与人工智能代理交互。

4.技术保障和数据质量

  • 偏差缓解：我们积极审核我们托管的 DeepSeek 模型实施，以减少系统性算法偏差，特别是有关欧盟法律受保护特征（性别、种族、年龄、残疾）的偏差。
  • 持续日志记录：dzply 自动维护高风险工作流程的不可更改的按时间顺序排列的系统日志，以保证系统的可预测性、可追溯性和上市后监控
  • 人在环覆盖：所有自动化序列都具有强制“终止开关”机制和手动覆盖参数，确保人类对自主系统的绝对控制。

5.禁止的行为

dzply 严格阻止、监控和禁止创建旨在用于欧盟禁止做法的人工智能工具。这包括无针对性地抓取面部图像、工作场所情绪识别和潜意识行为操纵。

6.合规联系人和文档访问

要索取技术文档、数据主体访问请求或《人工智能法案》监管审计的合规日志，请联系我们的法律办公室：hello@dzply.com。